Los sistemas expertos se basan en la simulación del
razonamiento humano. El razonamiento humano tiene para ellos, un doble interés:
por una parte, el del análisis del razonamiento que seguiría un experto humano en
la materia a fin de poder codificarlo mediante el empleo de un
determinado lenguaje informático; por otra, la síntesis artificial, de tipo
mecánico, de los razonamientos de manera que éstos sean semejantes a los
empleados por el experto humano en la resolución de la cuestión planteada. Estos
dos campos de interés han conducido a los investigadores que trabajan en el
campo de la inteligencia artificial (de la cual los sistemas expertos son un
campo preferente) a intentar establecer una metodología que permita verificar el
intercambio con los expertos humanos y aislar los diversos tipos de razonamiento
existentes(inductivo, deductivo, formal, etc.), así como construir los
elementos necesarios para modelarlos.
Los sistemas expertos son,por lo tanto,
intermediarios entre el experto humano, que transmite sus conocimientos al
sistema, y el usuario de dicho sistema, que lo emplea para resolver los
problemas que se le plantean con la competencia de un especialista en la materia
y que, además, puede adquirir una destreza semejante a la del experto gracias a
la observación del modo de actuar de la máquina. Los sistemas expertos son,
pues, simultáneamente,un sistema de ejecución y un sistema de transmisión del
conocimiento.Asimismo, los sistemas expertos se definen mediante su
arquitectura; obtienen,por lo tanto, una realidad palpable. Mientras que en las
operaciones de programación clásicas se diferencia únicamente entre el propio
programa y los datos, en el caso de los sistemas expertos se diferencian tres
componentes principales. Son los siguientes:
Fases en la adquisición del conocimiento:
- identificación del problema.
- Estructuración del conocimiento.
- La arquitectura del sistema y la maqueta.
- El prototipo y terminación del sistema.
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